|
| MOQ: | 1 sztuk |
| Standardowe opakowanie: | Opakowanie papierowe |
| Okres dostawy: | w ciągu 1 ~ 5 dni |
| Metoda płatności: | T/T, Western Union, MoneyGram |
| Wydajność dostaw: | 100000szt |
AOI po lutowaniu falnym dla urządzeń SMT dolnego typu ALPHA Z5100
Główne zalety
Algorytm sztucznej inteligencji, minimalistyczne programowanie.
1Połączenie udanych doświadczeń w zakresie wykrywania i klasyfikacji wad obrazu w rozległym przemyśle półprzewodnikowym z siecią głębokiego uczenia się,może być zgodny ze zmianami morfologicznymi punktów lutowania, poprzez szkolenie masywnych danych o wadach PCBA,it can automatically identify devices/solder positions and defect types and solve the problems of complex traditional AOI operation long debugging time higt miscalculation and poor consistennel operation.
Uprawniona klasyfikacja wad
1.The ledaing in-depth learning target detection model can solve the problem of only OK/NG rough classification in traditional algorithms by accurately locating defect locations and accurately classifying defectsOsiągnięcie efektu bardzo małego ręcznego ponownego osądzania i pomoc fabryce w oszczędzaniu siły roboczej.
Model AI Niezależna ewolucja uczenia się
1.Zhonghui's self-developed in-depth learning training platform can regularly collect production line production data so that AI model can continuously learn incremen-tally so that the equipment can always maintain high detection and low misjudgment,i zapewnić ciągłą normalną produkcję fabryki
Skuteczny system aktywów danych
1.Doskonała zdolność technologii masowych danych może w dalszym ciągu wykorzystać dane maszynowe AOI do odgrywania roli. Na tej podstawie może rozszerzyć analizę wad,proces,analizę jakości i inne zastosowania następcze.,Aby stworzyć system danych zamkniętego obiegu, pomóc fabryce w zrównoważonej poprawie jakości rzemiosła.
|
|
| MOQ: | 1 sztuk |
| Standardowe opakowanie: | Opakowanie papierowe |
| Okres dostawy: | w ciągu 1 ~ 5 dni |
| Metoda płatności: | T/T, Western Union, MoneyGram |
| Wydajność dostaw: | 100000szt |
AOI po lutowaniu falnym dla urządzeń SMT dolnego typu ALPHA Z5100
Główne zalety
Algorytm sztucznej inteligencji, minimalistyczne programowanie.
1Połączenie udanych doświadczeń w zakresie wykrywania i klasyfikacji wad obrazu w rozległym przemyśle półprzewodnikowym z siecią głębokiego uczenia się,może być zgodny ze zmianami morfologicznymi punktów lutowania, poprzez szkolenie masywnych danych o wadach PCBA,it can automatically identify devices/solder positions and defect types and solve the problems of complex traditional AOI operation long debugging time higt miscalculation and poor consistennel operation.
Uprawniona klasyfikacja wad
1.The ledaing in-depth learning target detection model can solve the problem of only OK/NG rough classification in traditional algorithms by accurately locating defect locations and accurately classifying defectsOsiągnięcie efektu bardzo małego ręcznego ponownego osądzania i pomoc fabryce w oszczędzaniu siły roboczej.
Model AI Niezależna ewolucja uczenia się
1.Zhonghui's self-developed in-depth learning training platform can regularly collect production line production data so that AI model can continuously learn incremen-tally so that the equipment can always maintain high detection and low misjudgment,i zapewnić ciągłą normalną produkcję fabryki
Skuteczny system aktywów danych
1.Doskonała zdolność technologii masowych danych może w dalszym ciągu wykorzystać dane maszynowe AOI do odgrywania roli. Na tej podstawie może rozszerzyć analizę wad,proces,analizę jakości i inne zastosowania następcze.,Aby stworzyć system danych zamkniętego obiegu, pomóc fabryce w zrównoważonej poprawie jakości rzemiosła.
