AOI po lutowaniu falnym dla urządzeń SMT dolnego typu ALPHA Z5100

AOI po lutowaniu falnym dla urządzeń SMT dolnego typu ALPHA Z5100

Główne zalety

Algorytm sztucznej inteligencji, minimalistyczne programowanie.
1Połączenie udanych doświadczeń w zakresie wykrywania i klasyfikacji wad obrazu w rozległym przemyśle półprzewodnikowym z siecią głębokiego uczenia się,może być zgodny ze zmianami morfologicznymi punktów lutowania, poprzez szkolenie masywnych danych o wadach PCBA,it can automatically identify devices/solder positions and defect types and solve the problems of complex traditional AOI operation long debugging time higt miscalculation and poor consistennel operation.

Uprawniona klasyfikacja wad
1.The ledaing in-depth learning target detection model can solve the problem of only OK/NG rough classification in traditional algorithms by accurately locating defect locations and accurately classifying defectsOsiągnięcie efektu bardzo małego ręcznego ponownego osądzania i pomoc fabryce w oszczędzaniu siły roboczej.

Model AI Niezależna ewolucja uczenia się
1.Zhonghui's self-developed in-depth learning training platform can regularly collect production line production data so that AI model can continuously learn incremen-tally so that the equipment  can always maintain high detection and low misjudgment,i zapewnić ciągłą normalną produkcję fabryki

Skuteczny system aktywów danych
1.Doskonała zdolność technologii masowych danych może w dalszym ciągu wykorzystać dane maszynowe AOI do odgrywania roli. Na tej podstawie może rozszerzyć analizę wad,proces,analizę jakości i inne zastosowania następcze.,Aby stworzyć system danych zamkniętego obiegu, pomóc fabryce w zrównoważonej poprawie jakości rzemiosła.